Mengapa Menyatakan Kode Warna Makanan Sehat di Toko Kelontong


Esai berikut dicetak ulang dengan izin dari PercakapanThe Conversation, publikasi online yang meliput penelitian terbaru.

Bayangkan sebuah dunia di mana makanan di rak toko kelontong dinilai berdasarkan kesehatannya, dengan skor sederhana yang didukung oleh penelitian. Di beberapa negara, dunia tersebut sudah ada.

Sistem profil nutrisi, atau NPS, mendukung label depan kemasan yang jelas yang menilai kualitas makanan berdasarkan kandungan nutrisi. Nutri-Score di Perancis adalah sistem berwarna pelangi yang menilai makanan dari A sampai E. Health Star Rating di Australia adalah sistem bintang lima yang memberi peringkat makanan dengan kelipatan setengah bintang. dan Traffic Light System di Inggris memberi label tingkat nutrisi sebagai hijau, kuning atau merah.


Tentang mendukung jurnalisme sains

Jika Anda menyukai artikel ini, pertimbangkan untuk mendukung jurnalisme pemenang penghargaan kami dengan berlangganan. Dengan membeli langganan, Anda membantu memastikan masa depan cerita yang berdampak tentang penemuan dan ide yang membentuk dunia kita saat ini.


Sebaliknya, AS tidak mempunyai sistem pemeringkatan pangan yang terdepan. Food Compass baru-baru ini dikembangkan oleh Universitas Tufts untuk membantu mengatasi kesenjangan dan kelemahan dalam sistem lain. Namun metode ini menggunakan informasi nutrisi yang saat ini tidak tersedia untuk sebagian besar makanan dan konsumen.

Sebagai ahli gastroenterologi dan dokter-ilmuwan, saya fokus untuk membuat data mikrobioma dan nutrisi terbaru lebih mudah diakses oleh masyarakat. Berdasarkan penelitian ini, saya mengembangkan Nutrient Consume Score, atau NCS, yang memberi peringkat pada makanan dari 1 hingga 100 menggunakan informasi nutrisi yang tersedia untuk semua makanan dan menggabungkan faktor-faktor penting untuk mikrobioma yang sehat.

Namun bagaimana cara kerja sistem profil nutrisi? Dan bagaimana perbandingannya dengan panduan nutrisi lainnya bagi konsumen?

Nomor nutrisi

Setiap sistem profil nutrisi menggunakan algoritma penilaian yang berbeda, namun sebagian besar memberikan poin positif pada nutrisi dan makanan yang biasanya dikonsumsi lebih sedikit, seperti serat, buah-buahan, dan sayuran. Sebaliknya, poin negatif diberikan pada kelebihan nutrisi seperti gula, lemak jenuh, dan natrium yang sering ditambahkan pada makanan olahan. Poin-poin ini digabungkan menjadi satu skor: skor yang lebih tinggi menunjukkan makanan yang lebih sehat, sedangkan skor yang lebih rendah menunjukkan pilihan yang kurang sehat.

Misalnya, kangkung – kaya serat, potasium, dan lemak tak jenuh, sedangkan rendah gula, natrium, dan lemak jenuh – akan mendapat skor tinggi. Sebaliknya, Twinkies yang tinggi gula, natrium, dan lemak jenuh, namun rendah serat, kalium, dan lemak tak jenuh, akan mendapat skor rendah. Makanan seperti buah zaitun hitam, yang kaya serat tetapi juga tinggi natrium, termasuk di antara keduanya.

Sistem profiling nutrisi bekerja seperti label Fakta Gizi di bagian belakang atau samping kemasan makanan dalam membantu konsumen membuat pilihan yang tepat. Label tersebut memberikan informasi tentang kandungan nutrisi makanan, termasuk kalori, makronutrien, serta vitamin dan mineral utama. Nilai ditentukan melalui analisis laboratorium dan database nutrisi berdasarkan standar ukuran porsi yang diatur oleh Food and Drug Administration.

Namun NPS berbeda karena NPS menggabungkan informasi nutrisi menjadi satu skor yang dapat ditindaklanjuti. Ini berarti Anda tidak perlu menghabiskan waktu untuk mengartikan label Fakta Gizi, yang seringkali berukuran kecil dan dapat membingungkan untuk ditafsirkan.

Pembuatan profil ultraproses

Algoritme sistem profil nutrisi hampir sama dalam hal peringkat tinggi pada makanan yang belum diproses – kacang-kacangan, polong-polongan, biji-bijian, buah-buahan, sayuran, dan biji-bijian – dan peringkat rendah pada makanan olahan seperti hot dog, minuman ringan, kue, dan biskuit. Mereka membantu orang menyeimbangkan kembali pola makan mereka yang telah terdistorsi oleh pengolahan makanan, atau kadar bahan-bahan tersebut telah diubah.

Mereka melengkapi sistem klasifikasi NOVA yang dikembangkan oleh para peneliti di Universitas São Paulo, yang mengkategorikan makanan berdasarkan tingkat pengolahannya. Sistem ini memperkenalkan istilah “makanan ultra-olahan”, yaitu makanan yang telah melalui proses industri yang signifikan dan mengandung bahan-bahan yang tidak biasa ditemukan dalam masakan rumahan.

Meskipun NOVA telah mengaitkan makanan ultra-olahan dengan dampak kesehatan yang buruk seperti obesitas, kesehatan mental yang lebih buruk, kanker, dan kematian dini, NOVA memperlakukan semua makanan tersebut secara setara, tanpa melihat perbedaan seperti jumlah gula, natrium, dan bahan tambahan lainnya.

Sistem profil nutrisi membantu memberikan nuansa dengan mengidentifikasi pilihan yang lebih sehat dalam kategori ultra-olahan. Misalnya, susu nabati, seperti susu almond atau susu kedelai, dapat diklasifikasikan sebagai susu ultra-olahan di bawah sistem NOVA, namun susu tersebut dapat memiliki skor NPS yang relatif tinggi jika mengandung sedikit tambahan gula dan garam.

Rasio dan bioaktivitas seimbang

Meskipun sistem profil nutrisi dapat berguna untuk memilih pilihan yang lebih sehat, sistem yang ada saat ini memiliki keterbatasan. Penelitian ini tidak selalu sejalan dengan penelitian lain, sering mengabaikan bahan kimia bioaktif yang mengatur mikrobioma dan proses tubuh, dan mungkin mengandalkan data yang tidak lengkap. Sistem yang ada saat ini juga tidak memperhitungkan dampak kalori dan kesehatan dari alkohol.

Skor Pemanfaatan GiziI dirancang untuk mengatasi kesenjangan ini dengan memasukkan komponen makanan yang terabaikan ini. Misalnya, mereka menggunakan kategori makanan sebagai proksi untuk wilayah dengan data terbatas, termasuk senyawa bioaktif seperti polifenol, lemak omega-3, dan serat yang dapat difermentasi. Proksi senyawa bioaktif yang ditemukan dalam makanan yang tidak diolah – seperti buah-buahan, sayur-sayuran, biji-bijian, polong-polongan, kacang-kacangan dan biji-bijian – diintegrasikan ke dalam algoritma inti skor, yang menggunakan rasio nutrisi untuk mengukur tingkat pengolahan makanan.

Rasio nutrisi – termasuk karbohidrat terhadap serat, lemak jenuh terhadap lemak tak jenuh, dan natrium terhadap kalium – mencerminkan keseimbangan alami kandungan nutrisi seluler dalam makanan yang tidak diolah, yang menurut penelitian berkorelasi dengan kesehatan kardiometabolik.

Misalnya, dinding sel tumbuhan memberikan kekuatan struktural dan kaya serat, sedangkan vesikel energinya menyimpan karbohidrat. Serat mengurangi penyerapan gula dan difermentasi menjadi senyawa butirat, yang menjaga gula darah dan mengontrol nafsu makan.

Profil lemak makanan yang tidak diolah mirip dengan komposisi lemak di membran sel. Rasio lemak jenuh dan lemak tak jenuh menunjukkan bagaimana berbagai jenis lemak memengaruhi peradangan dan berat badan.

Terakhir, rasio kalium terhadap natrium mencerminkan fungsi alami pompa membran sel, yang mengkonsentrasikan kalium di dalam sel sambil mengangkut natrium keluar. Hal ini mempengaruhi tekanan darah serta mikrobioma dan kesehatan metabolisme.

Penelitian yang saat ini sedang dalam tinjauan sejawat menunjukkan bahwa Skor Pemanfaatan Gizi lebih baik dibandingkan dengan sistem lain. Berasal dari data pola makan hampir 5.000 orang Amerika, skor NCS dikaitkan dengan tekanan darah, lingkar pinggang, dan berat badan. NCS juga telah dimasukkan ke dalam aplikasi ponsel pintar yang ditujukan untuk penggunaan umum, saat ini dalam pengujian beta.

Memberdayakan pilihan cerdas

Meskipun sistem profil nutrisi merupakan alat yang menjanjikan untuk memilih makanan yang lebih sehat, sistem ini memiliki beberapa peringatan penting. Sebagian besar penelitian yang menguji seberapa baik kinerjanya berfokus pada bagaimana dua faktor berhubungan satu sama lain, bukan apakah satu faktor secara langsung menyebabkan faktor lainnya. Korelasi tidak membuktikan sebab akibat.

Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menilai apakah sistem ini mempengaruhi kebiasaan pembelian, tren konsumsi, dan hasil kesehatan seperti berat badan dan tekanan darah. Selain itu, kebutuhan nutrisi setiap individu dapat bervariasi dan algoritme yang dipersonalisasi dapat membantu menyempurnakan skor ini untuk menghasilkan rekomendasi yang disesuaikan.

Terlepas dari pertimbangan-pertimbangan ini, sistem profil nutrisi merupakan alat yang menjanjikan untuk memerangi meningkatnya angka penyakit metabolik. Penggunaannya di Eropa menunjukkan potensinya dalam mengubah kebiasaan membeli konsumen dan menginspirasi perusahaan makanan untuk menciptakan produk yang lebih sehat.

Orang-orang Amerika mungkin suatu hari nanti akan melihat label kemasan depan serupa di AS. Sampai saat itu tiba, teknologi ponsel pintar dapat menawarkan cara-cara praktis untuk membantu konsumen membuat pilihan yang lebih cerdas saat ini.

Artikel ini awalnya diterbitkan pada Percakapan. Bacalah artikel asli.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Proudly powered by WordPress | Theme: Funky Blog by Crimson Themes.